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レベッカ・ジョーンズ

COVID-19研究におけるNMDIDエイズ

ジョンズホプキンスの研究者が肺組織のCTスキャンを比較

ジョンズホプキンス医学部の研究者 ニューメキシコ州医療調査局(OMI)が作成した健康情報データベースを使用して、COVID-19肺炎の患者の肺組織を、肺がんなどの他の原因で死亡した人々の肺組織と比較しています。

生物医学研究で広く使用されているニューメキシコ州のDecedentImage Database(NMDID)には、OMIに持ち込まれた身体から収集された69もの異なる変数に関する健康情報が含まれています。 識別マーカーがないように、すべての個人情報が削除されます。

研究「Covid-19疾患の新しい放射線および深層学習指標」は、放射線学および腫瘍学の教授であり、ジョンズホプキンスのシドニーキンメル総合がんセンターの画像放射線評価チームのディレクターであるマイケルA.ジェイコブスが主導しています。 彼は、CTスキャンがどのCOVID-19患者が標的療法に反応するかを予測するのに役立つかどうかを決定するために臨床試験を実施することを望んでいます。

「肝心なのは、放射線画像を使用して、COVID-19肺炎と診断された患者の転帰を判断することで、組織の特徴を明らかにできる可能性があるということです」とジェイコブス氏は言います。

「私たちが前進するにつれて、これらの患者にこれらのスキャンをXNUMX、XNUMX回受けさせることができれば、どちらがより良い全生存期間を持ち、治療が利用可能になった場合に治療に反応するかを予測できる可能性があります。まだ治療はありません」と彼は言います。

American Board of Radiologyによって診断医学物理学の理事会認定を受けているJacobsは、データベースにアクセスできたことに感謝していると述べています。 「それは非常に役に立ちます」と彼は言います。

ニューメキシコ大学の人類学准教授であり、OMIの法医学人類学者であるヘザー・エドガー氏は、データベースには15,000を超える団体から収集された情報が含まれていると述べています。 データには、資格のある研究者がアクセスできます。

「これは非常にクールな研究だと思いました」とエドガーはジェイコブズのプロジェクトについて語っています。 「それは違いを生んでいます。」

エドガー氏は、ニューメキシコ州のデータベースは独自のリソースであるため、より多くの科学者が利用することを望んでいると述べています。 これまでのところ、世界中から200人のユーザーがいます。

「これは、人類学や法医学など、さまざまな分野の研究者が利用できるという情報が広まっています」と彼女は言います。

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