効果的な予防

絶対的なリスク削減により、より公平な COVID ワクチン配布ポリシーがサポートされます

新しい研究では、ニューメキシコの研究者 エビデンスに基づく医学に基づく代替分析を使用して、COVIDワクチンの有効性は、感染率が高い世界の地域ではるかに高いことがわかりました。これは、ワクチンのより公平な配布につながる可能性のあるアプローチです.

で 13月XNUMX日に出版された査読論文 BMJオープン, 研究者は、異なる地理的地域における絶対リスク低減 (ARR) とワクチン接種が必要な数 (NNV) を計算して比較しました。

「パンデミック中の特定の時期に、世界のある地域では 1,000 回の入院を防ぐための NNV が 10,000 未満でしたが、他の場所では XNUMX を超えていました」と、代表著者である著名な教授である Howard Waitzkin, MD, PhD は述べています。ニューメキシコ大学名誉教授。

これまで、COVID-19 ワクチンに関する科学出版物は、ワクチン接種を受けた人と受けていない人とを比較する相対的なリスク低減を測定することによって、その有効性を評価してきました。

絶対リスク低減は、ワクチンが集団における個人のベースライン リスクをどの程度低減するかを測定します。 ワクチン接種が必要な人数は、COVID-19 による病気や入院が必要になるなど、XNUMX つの有害な結果を防ぐためにワクチンを接種する必要がある人の数を示します。

ワクチンの有効性に関するこれらの代替手段を採用することは、COVID-19 や同様の流行におけるワクチンの配布に関するより良い政策を導く可能性がある、と研究者は主張している。

「ワクチンの配布は、集団全体にワクチンを接種するという目標だけに焦点を当てるのではなく、病気のベースラインリスクが高い部分集団を対象とするべきです」とワイツキン氏は述べた.

「このアプローチは、特にワクチンのアパルトヘイトと呼ばれるもののために十分なワクチンを入手するのが困難な貧しい地域で、すべての人にワクチンを提供しようとする経済的および実際的な負担を軽減する可能性があります。」

研究チームは、ワクチンによる害を評価するための他の絶対的な尺度も明らかにしました。

「害と利益の絶対的な測定値を比較するリスクと利益の分析は、配布ポリシーを設定するのに役立ちます」と、ニューメキシコに本拠を置く社会医学のアジェンデプログラムの調査ジャーナリストである共著者のエラファスラーは述べています。 「しかし、ワクチンに関する科学出版物も、これらの証拠に基づく薬の比較を報告していません。」