バイオグラフィー
Pankratzは、ブリガムヤング大学で統計学の理学士号（1992年）および修士号（1994年）を取得しています。 彼はライス大学で統計学の博士号（1999）を取得しています。 彼の博士号の修了後学位を取得し、ロチェスターのメイヨークリニックでポスドクとしてのキャリアを開始し、そこで生物統計学部に加わりました。 彼は2014年にニューメキシコ大学に移り、2018年にUNM総合がんセンターに加わりました。
身上書
私の統計的および共同研究への関心の背後にある原動力は、人間の病気をより深く理解したいという願望です。 私は統計的手法を使用して研究を計画し、病気の発症と転帰についてのより深い理解につながるデータの収集と分析に取り組むことに全力で取り組んでいます。 私のこれまでの研究は、乳がん、ワクチン研究、認知症という XNUMX つの主要分野に焦点を当てていました。 数年間、ほぼ完全に腎臓病学に重点を置いて働いた後、私は主にがん関連の共同研究に重点を置く立場に戻りました。 これらの病気の研究が私の個人的な研究活動の原動力となり、その研究活動は XNUMX つの特定の分野にあります。
• 縦断的データ: 観測値に相関がある場合に、データから適切な推論を可能にする方法論の理解と開発に興味があります。 これは、測定が繰り返し行われる場合や関連する個人に対して行われる場合に役立ちます。また、層別臨床試験からのデータの分析など、さまざまな生物統計アプリケーションにも役立ちます。
• 統計遺伝学: 集団における病気の突然変異の影響を理解することに興味があります。 私の主な関心は集団ベースの遺伝研究の分野にあります。 特に、私は異系交配集団から得たデータを、分子進化、遺伝子マッピング、配列分析、生物学的システムの統計的/数学的モデリングなどの分野にどのように応用できるか、また家族データを使用した疾患遺伝子のマッピングにどのように応用できるかに興味があります。 また、ハイスループットのジェノタイピングが行われている現在の時代において、病気の発症と負担に対する遺伝学の寄与を評価する方法をより深く理解することにも興味があります。
• リスク モデル: 現在、クリニックでのリスク評価とカウンセリングの一環としてリスク予測モデルを使用することに多大な関心が集まっています。 私は、疾患リスク評価モデルの開発と評価を目的として、臨床データやその他のデータを使用する能力を開発し始めています。 私は、乳がんのリスク予測モデルの研究に資金提供された助成金の共同主任研究者を務め、乳がんのリスク評価用と、高齢者が乳がんを発症する可能性を評価するための XNUMX つのリスク予測モデルを開発しました。軽度の認知障害。
専門分野
生物統計学
リスク予測
統計遺伝学
縦断的データ分析
統計協力
実績と賞
上位論文賞: 米国腎臓学会臨床ジャーナル、2019 年
トップ査読者: Global Peer Review Awards、Powered by Publons、Web of Science Group、2019
トップレビュアー: American Journal of Gastroenterology、2006 年
最優秀論文賞: Journal of Computational and Graphical Statistics、2003
性別
男性
ESL, ビジネスESL <br> 中国語/フランス語、その他
- スペイン語
研究と奨学金
私の科学への貢献の主な分野は、次の XNUMX つの大きなカテゴリーに分けられます。
1) ランダム効果を使用したコックス比例ハザード生存分析の分析アプローチ: 私は、コックス比例ハザード モデルへのランダム効果項の実装に対する統計的正当性を形式化することに取り組み、これらのアプローチが時間間隔の連鎖分析に使用できることを実証しました。 -イベントの表現型。
2) 認知障害と認知症を発症するリスク: 私は、高齢者の認知症と前駆的な認知症状態 (軽度認知障害または MCI) に関する問題の研究に深く関わっていました。 私は認知症発症の理論的および遺伝的モデルに貢献し、高齢者が MCI を発症するリスクを評価するツールを開発しました。
3) 良性乳房疾患 (BBD) を持つ女性における乳がんのリスクの評価と予測: 乳房生検を受けて良性所見を受けた女性でも、将来乳がんを発症するリスクは依然として高くなります。 私は、BBD 患者の女性の乳がんリスクをより適切に説明し、臨床スタッフがこれらの女性のケアや相談を行う際に役立つモデルの開発を支援してきました。
4) 遺伝学およびマンモグラフィー濃度を通じた乳がんリスクの理解: 遺伝マーカーは、マンモグラフィー乳房濃度と同様に、乳がんのリスクに大きく寄与します。 私は乳がんリスクの遺伝マーカーを明らかにする重要な研究に従事し、マンモグラフィー濃度が高い女性の乳がんリスクの上昇の確認にも貢献し、マンモグラフィー濃度の測定に使用される方法の開発と評価にも取り組んできました。