UNMヘルスサイエンスセンターのクリス・エイモス博士とアビナシュ・サフ博士が主導する「Research in Progress」は、データサイエンスやAIに関心のある、あるいはこれらの手法を研究に取り入れたいと考えている研究者（職員、教員、学生を含む）のための共同会議シリーズです。
これらの会議は、通常毎月第2木曜日にオンラインで開催されます。
研究進捗報告会に関する詳細情報や参加登録については、デイビッド・アレドンドまでお問い合わせください。
講演者:ヴィジャヤラクシュミ サラヴァナン博士
日付： 8月水曜日、13、2026
時間： 午後 3:00 ～ 4:00
住所 Zoom
脳腫瘍の検出は、精度と効率が診断と治療計画に直接影響を与える重要な医用画像処理タスクです。本セミナーでは、高度な脳腫瘍検出のために、ビジョン・トランスフォーマーとコルモゴロフ・アーノルドネットワークを統合した、並列処理とパフォーマンスを考慮したAIフレームワークであるKAN-ViTを紹介します。
ZoomミーティングID: 937 7073 0211
パスコード： ds-rip
日付： 8月（木曜日）20、2026
時間： 午後 3:00 ～ 4:00
住所 Zoom
講演者： ジャレッド・キャリグ
最近卒業 - テキサス大学タイラー校 コンピュータ工学学士
SRPプロジェクト：私たちは、乳がん患者の遺伝子変異状態を組織スライド画像から直接予測するパイプラインを構築しており、高価なDNAシーケンスの必要性を排除します。
講演者： ピアース・セコラ
ノースカロライナ州立大学オペレーションズ・リサーチ学科
SRPプロジェクト： SDDMSは、タンパク質の構造、進化シグナル、実験のテキスト記述など、複数の種類の生物学的情報を単一のシステムに組み合わせることで、突然変異がタンパク質の機能にどのように影響するかを予測する機械学習モデルです。
講演者： サヒード・アディサ・ガニユ
アリゾナ大学数学科、応用数学博士
SRPプロジェクト：私の夏のプロジェクトでは、SomAtt腫瘍ゲノム基盤モデルを拡張し、DepMapデータを使用して各細胞株の変異を符号化し、学習済みの薬剤埋め込みと組み合わせることで、癌細胞株における薬剤応答を予測しました。
ZoomミーティングID: 937 7073 0211
パスコード： ds-rip