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UNM臨床情報学フェローシップのフェローは、臨床、運用、技術の各分野において、影響力の大きい取り組みを主導し、貢献してきました。例としては、以下のようなものが挙げられます。

• ENT 注文セットの上昇 – ENT サービスの臨床注文セットを合理化および更新し、使いやすさと標準化を向上しました。
• アラートガバナンス評議会の共同設立者 – 臨床警報システムを監視および最適化するための学際的なチームを作成しました。
• 臨床情報科学ラボ小委員会 共同議長代行 – ラボ関連の情報科学戦略と実装にリーダーシップと臨床的洞察を提供しました。
• アクティビティオーダーの統合 – EHR 内のアクティビティ関連の注文オプションの冗長性が削減され、明確さが向上しました。
• 臨床情報学フェロー全国調査 – 臨床情報科学の専門分野への道を探るために全国調査を設計し、実施しました。
• 静脈内から皮下へのインスリン移行プロジェクト – インスリン管理の安全性と効率性を高めるためのプロセス改善プロジェクトを主導しました。
• 毎日のCXRと検査オーダーの最適化 – 不要な画像検査や臨床検査を削減するための戦略を策定し、実装しました。
• ドラゴン医療アシスタントとSCAPDの導入 – 音声認識ツールと専門的な文書作成支援ツールの展開をサポートしました。
• 経腸栄養注文のデジタル化 – 完全な電子ワークフローへの移行を主導
• ICOPE ニューメキシコ モバイルアプリ実装 – 高齢者向けモバイルテクノロジーによる健康的な老化のサポート
• ベッドサイド手順文書の全面的な見直し – ポイントオブケア文書の合理化と標準化
• 肺塞栓症対応チーム（PERT） – 高リスクイベントに対応したレスポンシブなドキュメントツールの設計
• ワークフローの最適化 – 小児鎮静クリニックと麻酔サービスの統合
• 病院イントラネットとナレッジマネジメントシステムの再設計 – 社内臨床リソースへのアクセス強化
• システム全体の鎮静実践の改善 – より安全な鎮静プロトコルのために部門間で協力する
• ECMOデータ抽出システム設計 – 重症患者ケアのためのデータアーキテクチャの構築
• 医学教育におけるAI – 医師の学習を強化するための人工知能の活用を探る